package day320;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/**
 * @author tmh
 * @date 2023/3/20 22:44
 * @description 滑动窗口最大值
 */
public class T239 {

    /**
     * 暴力方法  思路是没问题的，不过就是会超时
     *
     * @param nums
     * @param k
     * @return
     */
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        //记住这样的写法，leng-k+1
        for (int i = 0; i < nums.length - k + 1; i++) {
            int maxValue = Integer.MIN_VALUE;
            //这里是i+k,这样才会保证每三个三个的滑动
            for (int j = i; j < i + k; j++) {
                maxValue = Math.max(maxValue, nums[j]);
            }
            result.add(maxValue);
        }
        int[] MaxResult = new int[result.size()];
        for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
            MaxResult[i] = result.get(i);
        }
        return MaxResult;
    }

    /**
     * 双端队列解法
     *
     * @param nums
     * @param k
     * @return
     */
    public int[] maxSlidingWindow2(int[] nums, int k) {
        if (nums == null || nums.length < 2) {
            return nums;
        }
        // 双端队列 保存当前窗口最大值的数组位置 保证队列中数组位置的数值按从大到小排序
        LinkedList<Integer> queue = new LinkedList();
        // 结果数组
        int[] result = new int[nums.length - k + 1];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 保证从大到小 如果前面数小则需要依次弹出，直至满足要求
            while (!queue.isEmpty() && nums[queue.peekLast()] <= nums[i]) {
                queue.pollLast();
            }
            // 添加当前值对应的数组下标
            queue.addLast(i);
            // 判断当前队列中队首的值是否有效
            if (queue.peek() <= i - k) {
                queue.poll();
            }
            // 当窗口长度为k时 保存当前窗口中最大值
            if (i + 1 >= k) {
                result[i + 1 - k] = nums[queue.peek()];
            }
        }
        return result;
    }


}
